Can activated titanium interbody cages accelerate or enhance spinal fusion? a review of the literature and a design for clinical trials
Notice bibliographique
Résumé
While spinal interbody cage options have proliferated in the past decade, relatively little work has been done to explore the comparative potential of biomaterial technologies in promoting stable fusion. Innovations such as micro-etching and nano-architectural designs have shown purported benefits in in vitro studies, but lack clinical data describing their optimal implementation. Here, we critically assess the pre-clinical data supportive of various commercially available interbody cage biomaterial, topographical, and structural designs. We describe in detail the osteointegrative and osteoconductive benefits conferred by these modifications with a focus on polyetheretherketone (PEEK) and titanium (Ti) interbody implants. Further, we describe the rationale and design for two randomized controlled trials, which aim to address the paucity of clinical data available by comparing interbody fusion outcomes between either PEEK or activated Ti lumbar interbody cages. Utilizing dual-energy computed tomography (DECT), these studies will evaluate the relative implant-bone integration and fusion rates achieved by either micro-etched Ti or standard PEEK interbody devices. Taken together, greater understanding of the relative osseointegration profile at the implant-bone interface of cages with distinct topographies will be crucial in guiding the rational design of further studies and innovations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».