REVOLVER: a low-cost automated protein purifier based on parallel preparative gravity column workflows
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Protein purification is a ubiquitous operation in biochemistry and life sciences and represents a key step to producing purified proteins for research (understanding how proteins work) and various applications. The need for scalable and parallel protein purification systems keeps growing due to the increase in throughput in the production of recombinant proteins and in the ever-growing scale of biochemistry research. Therefore, automating the process to handle multiple samples in parallel with minimal human intervention is highly desirable; yet only a handful of such tools have been developed, all of which are closed source and expensive. To address this challenge, we present REVOLVER, a 3D-printed programmable and automatic protein purification system based on gravity-column workflows and controlled by Arduino boards that can be built for under $130 USD. REVOLVER completes a full protein purification process with almost no human intervention and yields results equivalent to those obtained by an experienced biochemist when purifying a real-world protein sample. We further present and describe MULTI-VOLVER, a scalable version of the REVOLVER that allows for parallel purification of up to six samples and can be built for under $250 USD. Both systems will be useful to accelerate protein purification and ultimately link them to bio-foundries for protein characterization and engineering. Specifications Table
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».