Total dairy consumption in relation to overweight and obesity in children and adolescents: A systematic review and meta‐analysis
Notice bibliographique
Résumé
A systematic review and meta-analysis of cross-sectional and prospective cohort studies was conducted to assess the associations between total dairy consumption and its different subtypes with the prevalence and incidence of overweight, obesity, and overweight/obesity in children and adolescents. A literature search was conducted in Medline through PUBMED and Cochrane Library databases until October 18, 2021. Articles reporting the risk estimates as odd ratios (OR), risk ratios (RR), or hazard ratios and their corresponding 95% confidence interval (CI) for the association between dairy product consumption and the risk of overweight and/or obesity were included. In the meta-analysis from cross-sectional studies, results showed an inverse association between total dairy consumption and obesity prevalence (OR (95% CI): 0.66 (0.48-0.91). No significant associations were found between milk or yogurt and obesity prevalence risk. Regarding prospective studies, total milk consumption was positively associated with overweight prevalence (OR (95% CI): 1.13 (1.01-1.26)) and incidence (RR (95%CI): 1.17 (1.01-1.35)) risk. Evidence from pooled analysis of cross-sectional studies suggested an inverse association between total dairy consumption and obesity. However, there is limited and no conclusive evidence to confirm an inverse relationship from pooled analysis of prospective studies in children and adolescents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».