Enregistrement W4200197940 · doi:10.21203/rs.3.rs-1109292/v1

Infants Hospitalized for Acute COVID-19: Disease Severity in a Multicenter Cohort Study

2021· preprint· en· W4200197940 sur OpenAlexaff

Joanna Merckx, Shaun K. Morris, Ari Bitnun, Peter J. Gill, Tala El Tal, Ronald M. Laxer, E. Ann Yeh, Carmen Yea, Rolando Ulloa‐Gutiérrez, Helena Brenes-Chacón, Adriana Yock‐Corrales, Gabriela Ivankovich‐Escoto, Alejandra Soriano‐Fallas, Marcela Hernández de Mezerville, Jesse Papenburg, Marie‐Astrid Lefebvre, Alireza Nateghian, Behzad Haghighi Aski, Ali Manafi, Rachel Dwilow, Jared Bullard, Suzette Cooke, Tammie Dewan, Léa Restivo, Alison Lopez, Manish Sadarangani, Ashley Roberts, Michelle Barton, Dara Petel, Nicole Le Saux, Jennifer Bowes, Rupeena Purewal, Janell Lautermilch, Sarah Tehseen, Ann Bayliss, Jacqueline Wong, Isabelle Viel‐Thériault, Dominique Piché, Karina A. Top, Kirk Leifso, Cheryl Foo, Luc Panetta, Joan Robinson

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2021

Typepreprint

Langueen

DomaineMedicine

ThématiqueNeonatal Respiratory Health Research

Établissements canadiensMcMaster UniversityMcGill UniversityUniversity of OttawaUniversity of TorontoWestern UniversityTrillium Health CentreUniversity of ManitobaUniversity of SaskatchewanUniversité de MontréalUniversity of AlbertaUniversité LavalBC Children's HospitalDalhousie UniversityMemorial University of NewfoundlandUniversity of Calgary

Organismes subventionnairesnon disponible

Mots-clésCoronavirus disease 2019 (COVID-19)2019-20 coronavirus outbreakMedicineSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)CohortCohort studyPandemicMulticenter studySeverity of illnessDiseaseIntensive care medicinePediatricsVirologyInternal medicineInfectious disease (medical specialty)Outbreak

DOI10.21203/rs.3.rs-1109292/v1

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002

score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005

Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated

Catégories candidatesaucune

Catégories consensuellesaucune

DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune

Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel

GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique

Score de désaccord entre enseignants0,015

Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

Catégorie	Codex	Gemma
Métarecherche	0,002	0,005
Méta-épidémiologie (sens strict)	0,001	0,001
Méta-épidémiologie (sens large)	0,001	0,001
Bibliométrie	0,001	0,002
Études des sciences et des technologies	0,001	0,000
Communication savante	0,002	0,002
Science ouverte	0,001	0,001
Intégrité de la recherche	0,001	0,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)	0,003	0,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,112

Tête enseignante GPT0,533

Écart entre enseignants0,421 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail

Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.

Devis d'étudeObservationnel

Domainenon disponible

GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1

Publié2021

Routes d'admission1

Résumé présentnon

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