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Enregistrement W4200198437 · doi:10.24852/2411-7374.2021.3.30.35

АВТОМАТИЗАЦИЯ ОБРАБОТКИ ПЕРВИЧНЫХ ДАННЫХ МОНИТОРИНГА КАЧЕСТВА ВОД И ДОННЫХ ОТЛОЖЕНИЙ ПОВЕРХНОСТНЫХ ВОДНЫХ ОБЪЕКТОВ

2021· article· ru· W4200198437 sur OpenAlex
Всеволод Сергеевич Валиев, Рустам Равилевич Хасанов, Денис Евгеньевич Шамаев

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueРоссийский журнал прикладной экологии · 2021
Typearticle
Langueru
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological Studies and Exploration
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWater qualityEnvironmental scienceSanitationIndex (typography)Water resource managementComputer scienceEnvironmental engineeringWorld Wide WebEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Разработано локальное приложение для Windows, реализованное в виде комплекса из трех модулей, осуществляющих расчет удельных комбинаторных индексов воды и донных отложений поверхностных водных объектов, а также байесову вероятность загрязнения. Тестирование комплекса продемонстрировало его высокую эффективность и простоту в использовании, обеспечивающую быструю, надежную и комплексную оценку качества водных объектов.
 Библиографические ссылки
 1. Буч Г. Объектно-ориентированное проектирование с примерами применения. Киев: Диалектика; М.: Конкорд, 1992. 519 с.2. Валиев В.С., Иванов Д.В., Шагидуллин Р.Р. Метод комплексной оценки загрязненности донных отложений // Труды Карельского научного центра РАН. Сер. Лимнология и океанология 2019. №9. С. 51–59. doi: 10.17076/lim1122/3. Валиев В.С., Иванов Д.В., Зиганшин И.И., Шамаев Д.Е., Хасанов Р.Р., Маланин В.В., Марасов А.А., Шагидуллин Р.Р. Методика комплексной оценки качества донных отложений водных объектов по содержанию загрязняющих веществ // Озера Евразии: проблемы и пути их решения / Материалы II международной конференции. Казань: Изд-во Академии наук РТ, 2019. Ч. 2. С. 43‒49.4. РД 52.24.643-2002. Метод комплексной оценки степени загрязненности поверхностных вод по гидрохимическим показателям.5. Региональные нормативы «Фоновое содержание нефтепродуктов в донных отложениях поверхностных водных объектов Республики Татарстан» (утв. Приказом Министерства экологии и природных ресурсов РТ от 20.02.2020 г.)6. Региональные нормативы «Фоновое содержание тяжелых металлов в донных отложениях поверхностных водных объектов Республики Татарстан» (утв. Приказом Министерства экологии и природных ресурсов РТ от 27.03.2019 г.)7. Тунакова Ю.А., Галимова А.Р., Новикова С.В., Шагидуллин Р.Р., Валиев В.С., Габдрахманова Г.Н. Система оценки и управления качеством питьевых вод (на примере территории г. Казани). Казань: Фолиант, 2016. 140 с.8. Calculating NSF Water Quality Index – National Sanitation Foundation. Электронный ресурс: https://water-research.net/index.php/water-treatment/water-monitoring/monitoring-the-quality-of-surfacewaters (дата обращения: 15.06.2021).9. Canadian Environmental Quality Guidelines. Электронный ресурс: https://ccme.ca/en/ current-activities/canadian-environmental-quality-guidelines (дата обращения: 15.06.2021).10. Tesler L. Object Pascal Report // Structured language world. 1985. V. 9 (3). P. 7‒10.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,340
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0000,003
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0520,025

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,166 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle