Quantitation of phosphatidylethanols in dried blood spots to determine rates of prenatal alcohol exposure in Ontario
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Estimating rates of prenatal alcohol exposure (PAE) in a population is necessary to ensure that proper medical and social supports and interventions are in place. This study sought to estimate PAE in Ontario, Canada by quantifying phosphatidylethanol (PEth) homologues in over 2000 residual neonatal dried blood spots (DBS). METHODS: A random selection of 2011 residual DBS collected over a 1-week time period were anonymized and extracted. A targeted liquid chromatography-mass spectrometry method was used to quantify 1-palmitoyl-2-oleoyl-sn-glycero-3-phosphoethanol (PEth (16:0/18:1) or POPEth), the clinically accepted biomarker, and six additional PEth homologues. A POPEth level above the United States Drug Testing Laboratories (USDTL) cutoff up to 4 weeks predelivery was indicative of PAE. All PEth homologues were correlated to one another and logistic regression was used to determine the association between PAE status and infant characteristics. RESULTS: The estimated rate of PAE in Ontario, up to the last 4 weeks of gestation, was 15.5% (POPEth >28.5 nM). Most PEth homologues were moderately to strongly correlated to one another. A low birth weight and preterm birth were both associated with PAE, while being small for gestational age had lower odds of PAE. CONCLUSIONS: The results of this study suggest that PAE may be more prevalent in Ontario than previous estimates by self-report or meconium testing. These findings support the need to consider the effectiveness of current interventions and the design of new interventions to address this significant public health issue.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».