Healthcare utilization among persons living with HIV in Manitoba, Canada, prior to HIV diagnosis: A case-control analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Understanding care patterns of persons living with HIV prior to diagnosis can inform prevention opportunities, earlier diagnosis, and engagement strategies. We examined healthcare utilization among HIV-positive individuals and compared them to HIV-negative controls. METHODS: Data were from a retrospective cohort from Manitoba, Canada. Participants included individuals living with HIV presenting to care between 2007 and 2011, and HIV-negative controls, matched (1:5) by age, sex, and region. Data from population-based administrative databases included physician visits, hospitalizations, drug dispensation, and chlamydia and gonorrhea testing. Diagnoses associated with physician visits were classified according to International Classification of Diseases chapters. Conditional logistic regression models were used to compare cases/controls, with adjusted odds ratios (AORs) and their 95% confidence intervals (95% CI) reported. RESULTS: A total of 193 cases and 965 controls were included. Physician visits and hospitalizations were higher for cases, compared to controls. In the 2 years prior to case date, cases were more likely to be diagnosed with "blood disorders" (AOR: 4.2, 95% CI: 2.0-9.0), be treated for mood disorders (AOR: 2.4, 95% CI: 1.6-3.4), and to have 1+ visits to a hospital (AOR: 2.2, 95% CI: 1.4-3.6). CONCLUSION: Opportunities exist for prevention, screening, and earlier diagnosis. There is a need for better integration of healthcare services with public health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».