<scp>Age‐related</scp> patterns of cytomegalovirus antibodies accompanying <scp>Epstein‐Barr</scp> virus <scp>co‐infection</scp>
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Cytomegalovirus (CMV) infection is associated with age-related chronic disease, and co-infection with Epstein-Barr virus (EBV) may compound disease risk. We aimed to assess the frequency of CMV infection and its relationship with age among EBV seropositive individuals in an Indigenous Amazonian population. METHODS: We report concentrations of CMV and EBV antibodies in dried blood spot samples collected from 157 EBV positive Shuar participants aged 15-86 years (60.5% female) to assess CMV infection rate. We used logistic and linear regression models to examine associations among CMV, EBV, and age, adjusting for sex, geographic region, and body mass index. RESULTS: Nearly two-thirds (63.1%) of EBV seropositive participants were also CMV seropositive. A 1-year increase in age was associated with 3.4% higher odds of CMV infection (OR [95% CI]: 1.034 [1.009-1.064], p = .012), but CMV antibody concentration was not significantly associated with age or EBV antibody concentration among co-infected individuals. CONCLUSIONS: Herpesvirus-related immunosenescence may be important to understanding chronic disease risk among Shuar. Future studies should further explore the role of co-infection in shaping age-related changes in immune function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».