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Enregistrement W4200198973 · doi:10.1111/syen.12530

Phylogeny, biogeography and diversification of the mining bee family Andrenidae

2021· article· en· W4200198973 sur OpenAlexaff
Silas Bossert, Thomas J. Wood, Sébastien Patiny, Denis Michez, Eduardo A. B. Almeida, Robert L. Minckley, Laurence Packer, John L. Neff, Robert S. Copeland, Jakub Straka, Alain Pauly, Terry Griswold, Seán G. Brady, Bryan N. Danforth, Elizabeth A. Murray

Notice bibliographique

RevueSystematic Entomology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant and animal studies
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesNational Science Foundation of Sri LankaAgricultural Research ServiceNational Museum of Natural HistoryGrantová Agentura České RepublikyFonds De La Recherche Scientifique - FNRSFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São PauloGovernment of the Republic of KenyaGovernment of the United KingdomBundesministerium für Wirtschaftliche Zusammenarbeit und EntwicklungU.S. Department of AgricultureSmithsonian InstitutionNational Science Foundation
Mots-clésBiologyEcologyBiological dispersalBiogeographyEvolutionary biologyGenusZoologyPollinatorPollinationPollenDemographyPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The mining bees (Andrenidae) are a major bee family of over 3000 described species with a nearly global distribution. They are a particularly significant component of northern temperate ecosystems and are critical pollinators in natural and agricultural settings. Despite their ecological and evolutionary significance, our knowledge of the evolutionary history of Andrenidae is sparse and insufficient to characterize their spatiotemporal origin and phylogenetic relationships. This limits our ability to understand the diversification dynamics that led to the second most species‐rich genus of all bees, Andrena Fabricius, and the most species‐rich North American genus, Perdita Smith. Here, we develop a comprehensive genomic dataset of 195 species of Andrenidae, including all major lineages, to illuminate the evolutionary history of the family. Using fossil‐informed divergence time estimates, we characterize macroevolutionary dynamics, incorporate paleoclimatic information, and present our findings in the context of diversification rate estimates for all other bee tribes. We found that diversification rates of Andrenidae steeply increased over the past 15 million years, particularly in the genera Andrena and Perdita . This suggests that these two groups and the brood parasites of the genus Nomada Scopoli (Apidae), which are the primary cleptoparasitic counterparts of Andrena , are similar in age and represent the fastest diversifying lineages of all bees. Using our newly developed time frame of andrenid evolution, we estimate a late Cretaceous origin in South America for the family and reconstruct the past dispersal events that led to its present‐day distribution.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,167 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations74
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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