Phylogeny, biogeography and diversification of the mining bee family Andrenidae
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The mining bees (Andrenidae) are a major bee family of over 3000 described species with a nearly global distribution. They are a particularly significant component of northern temperate ecosystems and are critical pollinators in natural and agricultural settings. Despite their ecological and evolutionary significance, our knowledge of the evolutionary history of Andrenidae is sparse and insufficient to characterize their spatiotemporal origin and phylogenetic relationships. This limits our ability to understand the diversification dynamics that led to the second most species‐rich genus of all bees, Andrena Fabricius, and the most species‐rich North American genus, Perdita Smith. Here, we develop a comprehensive genomic dataset of 195 species of Andrenidae, including all major lineages, to illuminate the evolutionary history of the family. Using fossil‐informed divergence time estimates, we characterize macroevolutionary dynamics, incorporate paleoclimatic information, and present our findings in the context of diversification rate estimates for all other bee tribes. We found that diversification rates of Andrenidae steeply increased over the past 15 million years, particularly in the genera Andrena and Perdita . This suggests that these two groups and the brood parasites of the genus Nomada Scopoli (Apidae), which are the primary cleptoparasitic counterparts of Andrena , are similar in age and represent the fastest diversifying lineages of all bees. Using our newly developed time frame of andrenid evolution, we estimate a late Cretaceous origin in South America for the family and reconstruct the past dispersal events that led to its present‐day distribution.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle