Identification of Beta Oscillatory Patterns During a Hand Grip Motor Task: A Comparative Analysis pre- and post-Exercise
Notice bibliographique
Résumé
Electroencephalography (EEG) based Movement-Related Beta Band Desynchronization (MRBD) within the beta frequency band (13 - 30Hz) is commonly observed during motor task execution, and it has been associated with motor task performance. More recently, transient burst-like events termed beta bursts have been identified as another potential biomarker of motor function. Previous studies have reported decreased MRBD magnitude induced by exercise. However, little is known in terms of the effects of high-intensity exercise on beta burst patterns. In the present work, we investigated the modulatory effects of exercise on different beta burst features prior to, during and post motor task execution. We found that exercise mainly affected burst duration and burst rate within the left motor cortex area (M1) that is contralateral to the moving hand. Meanwhile, burst amplitude in the contralateral M1 area was affected differently by exercise, with smaller burst amplitude values observed during the movement preparation phase and larger magnitude during as well as post motor task execution. Since MRBD and beta burst patterns are closely associated with motor task performance, results from the present study can promote understanding about the association between exercise induced neural plasticity changes and motor performance, which can be further used for designing a subject-specific training therapy for improving motor function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».