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Enregistrement W4200199479 · doi:10.1093/icvts/ivab354

Transcatheter aortic valve replacement in obese patients: procedural vascular complications with the trans-femoral and trans-carotid access routes

2021· article· en· W4200199479 sur OpenAlexaff
Alberto Alperi, Angela McInerney, Thomas Modine, Chekrallah Chamandi, Jose Tafur Soto, Marco Barbanti, Diego Lopez, Francisco Campelo‐Parada, Asim N. Cheema, Stefan Toggweiler, Francesco Saia, Ignacio J. Amat‐Santos, Viçent Serra, Maciej Dąbrowski, Ramzi Abi Akar, Natalia Giraldo Echavarría, Roberto Valvo, Javier López‐País, Anthony Matta, Mobeena Arif, Federico Moccetti, Miriam Compagnone, Siamak Mohammadi, Luis Nombela‐Franco, Josep Rodés‐Cabau

Notice bibliographique

RevueInteractive Cardiovascular and Thoracic Surgery · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Valve Diseases and Treatments
Établissements canadiensSt. Michael's HospitalUniversité Laval
Organismes subventionnairesFundación Alfonso Martín Escudero
Mots-clésMedicineValve replacementOdds ratioPropensity score matchingCardiologyInternal medicineSurgeryFemoral arteryCohortStroke (engine)Clinical endpointStenosisClinical trial

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Obesity may increase the risk of vascular complications in transfemoral (TF) transcatheter aortic valve replacement (TAVR) procedures. The transcarotid (TC) approach has recently emerged as an alternative access in TAVR. We sought to compare vascular complications and early clinical outcomes in obese patients undergoing TAVR either by TF or TC vascular access. METHODS: Multicentre registry including obese patients undergoing TF- or TC-TAVR in 15 tertiary centres. All patients received newer-generation transcatheter heart valves. For patients exhibiting unfavourable ileo-femoral anatomic characteristics, the TC approach was favoured in 3 centres with experience with it. A propensity score analysis was performed for overcoming unbalanced baseline covariates. The primary end point was the occurrence of in-hospital vascular complications (Valve Academic Research Consortium-2 criteria). RESULTS: A total of 539 patients were included, 454 (84.2%) and 85 (15.8%) had a TF and TC access, respectively. In the propensity-adjusted cohort (TF: 442 patients; TC: 85 patients), both baseline and procedural valve-related characteristics were well-balanced between groups. A significant decrease in vascular complications was observed in the TC group (3.5% vs 12% in the TF group, odds ratio: 0.26, 95% CI: 0.07-0.95, P = 0.037). There were no statistically significant differences between groups regarding in-hospital mortality (TC: 2.8%, TF: 1.5%), stroke (TC: 1.2%, TF: 0.4%) and life-threatening/major bleeding events (TC: 2.8%, TF: 3.8%). CONCLUSIONS: In patients with obesity undergoing TAVR with newer-generation devices, the TC access was associated with a lower rate of vascular complications. Larger randomized studies are warranted to further assess the better approach for TAVR in obese patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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