Agroeconomic Production and Antioxidant Activity of the Hibiscus Cultivated Under Organic Practices and Plant Arrangements
Notice bibliographique
Résumé
In order to obtain better productivity and a good level of secondary metabolites for cultivating plants with organic residues, it is necessary to define the method of application and the best combination considering plant density. Our objective was to study the influence of the plant arrangement and methods of application of poultry manure in the soil over agroeconomic performance and the antioxidant activity of the hibiscus. Treatments in the field consisted of two plant arrangements (single or double rows, both with 0.50 meters between plants) and four methods of application of poultry manure to the soil [incorporating (10 t ha-1), mulching (10 t ha-1), mulching (5 t ha-1) + incorporating (5 t ha-1) and a control—no poultry manure] and, in the laboratory, antioxidant activity in relation to the treatments in the field and preparation methods (maceration or infusion). Treatments were arranged in randomized blocks of 2 × 4 with four replicates. The greatest production of dried calyx (0.68 t ha-1) and of capsules (1.32 t ha-1), the greatest number of fruits (2.10 million ha-1) and the greatest net income (R$ 36,115.42) resulted of plants cultivated in single rows with the poultry manure covering the crops. The antioxidant activity of the hibiscus calyces showed no variation in relation with field treatments or with the method of preparation. Cultivation in single rows covered with poultry manure is adequate for the hibiscus plant.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».