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Enregistrement W4200200295 · doi:10.1140/epjc/s10052-021-09915-x

Constraints on antisymmetric tensor fields from Bhabha scattering

2021· article· en· W4200200295 sur OpenAlexafffund
Siddharth Tiwary, Rainer Dick

Notice bibliographique

RevueThe European Physical Journal C · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueBlack Holes and Theoretical Physics
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMitacsShastri Indo-Canadian Institute
Mots-clésAntisymmetric tensorPhysicsAntisymmetric relationBhabha scatteringString (physics)DipoleTensor (intrinsic definition)Coupling (piping)ScatteringQuantum electrodynamicsField (mathematics)Particle physicsTheoretical physicsQuantum mechanicsMathematical physicsGauge theoryGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Antisymmetric tensor fields are a compelling prediction of string theory. This makes them an interesting target for particle physics because antisymmetric tensors may couple to electromagnetic dipole moments, thus opening a possible discovery opportunity for string theory. The strongest constraints on electromagnetic dipole couplings would arise from couplings to electrons, where these couplings would contribute to Møller and Bhabha scattering. Previous measurements of Bhabha scattering constrain the couplings to $${\tilde{M}}_e m_C>7.1\times 10^4\,{\mathrm {GeV}}^2$$ M ~ e m C > 7.1 × 10 4 GeV 2 , where $$m_C$$ m C is the mass of the antisymmetric tensor field and $${\tilde{M}}_e$$ M ~ e is an effective mass scale appearing in the electromagnetic dipole coupling.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,091

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0030,004
Communication savante0,0040,006
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0270,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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