Patient Satisfaction and Recommendations for Delivering a Group-Based Intensive Outpatient Program via Telemental Health During the COVID-19 Pandemic: Cross-sectional Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although group-based intensive outpatient programs (IOPs) are a level of care commonly utilized by adults with serious mental illness, few studies have examined the acceptability of group-based IOPs that required rapid transition to a telemental health (TMH) format during the COVID-19 pandemic. OBJECTIVE: The aim of this study was to evaluate patient satisfaction and future recommendations for a group-based IOP that was transitioned to a TMH format during the COVID-19 pandemic. METHODS: A 17-item patient satisfaction questionnaire was completed by patients at discharge and covered 3 areas: IOP TMH satisfaction, future recommendations, and video technology challenges. Descriptive and content analyses were conducted for the quantitative and open-ended questions, respectively. RESULTS: A total of 76 patients completed the program in 2020. A subset of patients (n=40, 53%) responded to the survey at program discharge. The results indicated that the patients were satisfied overall with the TMH program format; 50% (n=20) of the patients preferred the program continue offering the TMH format, and the rest preferred returning to in-person formats after the pandemic. The patients indicated the elements of the program that they found most valuable and provided recommendations for future program improvement. CONCLUSIONS: Overall, adults with serious mental illness reported high satisfaction with the group-based IOP delivered via TMH. Health care systems may want to consider offering both TMH and in-person formats regardless of the state of the pandemic. Patients' feedback on future improvements should be considered to help ensure long-term success.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».