‘Am I a terrorist or an educator?’ Turkish asylum seekers narratives on education rights violations after a crackdown following the 2016 failed coup attempt in Turkey
Notice bibliographique
Résumé
Democratisation in Turkey collapsed in the wake of the 2016 failed military coup and the crackdown that followed, with President Recep Tayyip Erdoğan launching a widespread rollback of academic and other liberties, systematically purging civic institutions of political opponents and critics that significantly harmed intellectuals, students, and educational rights. This paper analyses the narratives of Turkish citizens who were prosecuted, dismissed, abused, tortured, victimised, and imprisoned during the State of Emergency (OHAL) initiated after the failed coup attempt in July 2016. This narrative approach examines the transcripts of in-depth interviews about the experiences and critical life stories of 20 individuals now living in the United States, Canada, and Europe. Also included are field notes and documents that reveal the authorities’ violations of their educational human rights. These included the denial of education, unwarranted dismissal, elimination of academic freedom of thought, and harassment of academics and their children. Such violations have created a brain drain of educators fleeing the country. These deleterious changes in the Turkish education system have had severe social and political effects and have produced an education system that fails to meet the country’s needs, which, if not remediated, will ripple through the generations, dimming the nation’s future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,012 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».