Kitchen Wizards: Community Engaged Learning at The Wolfville Farmers’ Market
Notice bibliographique
Résumé
This article tells the story of an introductory, undergraduate required course with a significant community service-learning project developed in partnership between the School of Nutrition and Dietetics at Acadia University and the Wolfville Farmers’ Market. This partnership began in 2009, with the vision of putting food and community at the centre of the School’s pedagogy. After two years of developing a trusting relationship between the partners with the integration of focused assignments, a community-service learning initiative called Kitchen Wizards was created. Kitchen Wizards, now in its 10th year, engages 50 to 80 first-year School of Nutrition and Dietetics’ students with the community each fall semester through a Food Commodities course. The initiative introduces 6 to 12-year-old children to in-season local vegetables through a taste-testing experience centered around a simple, healthy recipe made from local produce at the Farmer’s Market, which gives the children purchasing power to buy a vegetable with a three-dollar voucher after participating in the tasting. This Kitchen Wizard’s story was developed from an action research case study, grounded in a constructivist paradigm, which explored the community-valued outcomes of this program over a three-year period, as well as the student and institutional benefits. This study was conducted by a team that included the Wolfville Farmers’ Market Coordinator and the Director of the School of Nutrition and Dietetics who teaches the Food Commodities course. Through observation, dialogue and in-depth interviews conducted with students, teaching assistants, community members, Market staff, faculty, and university administration, insights were derived that illuminate community engaged learning as a key strategy for teaching about local food systems that puts both food and community at the centre.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,016 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».