Effects of Mindfulness-Based Cognitive Therapy on Peripheral Markers of Stress and Inflammation in Older-Adults With Depression and Anxiety: A Parallel Analysis of a Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
Background: Depression and anxiety are prevalent in older-adults and often difficult to treat: up to 55% of patients are unresponsive to pharmacotherapy. Mindfulness-Based Cognitive Therapy (MBCT) is a promising treatment, however, its biological mechanisms remain unknown in older-adults. Methods: We examined if, in older-adults, decreased depression and anxiety symptoms after MBCT are associated with changes in the expression levels of C-reactive protein, Interleukin-1β, Monocyte chemoattractant protein-1 and mineralocorticoid receptor compared to treatment as usual (TAU). Older-adults (age ≥60) with depression and anxiety were randomized to MBCT or treatment as usual. Gene expression levels from blood samples were measured using quantitative polymerase chain reaction (n = 37) at baseline and after 8-weeks of MBCT or TAU. Results: As previously published, we found a significant reduction in symptoms of depression F (1, 35) = 10.68, p = 0.002, partial η2 = 0.23 and anxiety F (1, 35) = 9.36, p = 0.004, partial η2 = 0.21 in geriatric participants following MBCT compared to TAU. However, the expression levels of measured genes were not significantly different between groups and were not associated with changes in depression and anxiety symptoms. Conclusion: Our results suggest that the symptom reduction following MBCT in older-adults may not be accompanied by changes in the stress-response and inflammatory pathways. Future research should address other potential biological alterations associated to MBCT that may be responsible for the reduction of symptoms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».