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Enregistrement W4200202215 · doi:10.9778/cmajo.20210061

Health care access among transgender and nonbinary people in Canada, 2019: a cross-sectional survey

2021· article· en· W4200202215 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueCMAJ Open · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueLGBTQ Health, Identity, and Policy
Établissements canadiensWilfrid Laurier UniversityUniversity of VictoriaSt. Michael's HospitalWestern University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésRespondentTransgenderCross-sectional studyHealth careConfidence intervalMedicineFamily medicineLogistic regressionDemographyPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<h3>Background:</h3> Previous Canadian studies have identified problems regarding health care access for transgender (trans) and nonbinary people, but all-ages national data have been lacking. This study describes access to care among trans and nonbinary people in Canada, and compares health care access across provinces or regions. <h3>Methods:</h3> We conducted a bilingual, multimode cross-sectional survey (Trans PULSE Canada) from July 26 to Oct. 1, 2019. We recruited trans and nonbinary people aged 14 years and older using convenience sampling. We assessed 5 outcomes: having a primary care provider, having a primary care provider with whom the respondent was comfortable discussing trans health issues, past-year unmet health care need, medical gender affirmation status, and being on a wait-list to access gender-affirming medical care. Average marginal predictions were estimated from multivariable logistic regression models with multiply imputed data. <h3>Results:</h3> The survey included 2873 participants, and 2217 surveys were analyzed after exclusions. Of the 2217 trans and nonbinary respondents, most had a primary care provider (<i>n</i> = 1803; 81.4%, 95% confidence interval [CI] 79.8%–83.0%), with model-predicted probabilities from 52.1% (95% CI 20.2%–84.1%) in the territories to 92.9% (95% CI 83.5%–100.0%) in Newfoundland and Labrador. Of the respondents, 52.3% (<i>n</i> = 1150; 95% CI 50.3%–54.2%) had a primary care provider with whom they were comfortable discussing trans health issues, and 44.4% (<i>n</i> = 978; 95% CI 42.3%–46.4%) reported an unmet health care need. Among participants who needed gender-affirming medical treatment (<i>n</i> = 1627), self-defined treatment completion ranged from an estimated 16.8% (95% CI 0.6%–32.5%) in Newfoundland and Labrador to 59.1% (95% CI 52.5%–65.6%) in Quebec. Of those who needed but had not completed gender-affirming care at the time of the study (<i>n</i> = 1046), 40.7% (<i>n</i> = 416; 95% CI 37.8%–43.6%) were on a wait-list, most often for surgery. These outcomes, with the exception of having a provider with whom one is comfortable discussing trans issues, varied significantly by province or region (<i>p</i> &lt; 0.05). <h3>Interpretation:</h3> Participants reported considerable unmet needs or delays in primary, general and gender-affirming care, with significant regional variation. Our results indicate that, despite efforts toward equity in access to care for trans and nonbinary people in Canada, inequities persist.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,090
Tête enseignante GPT0,449
Écart entre enseignants0,359 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle