The Anti-Mattering Scale: Development, Psychometric Properties and Associations With Well-Being and Distress Measures in Adolescents and Emerging Adults
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Previous work has focused on positive feelings of mattering, which pertain to the human need to feel significant. In the current article, we examine a complementary yet distinct construct involving feelings of not mattering that may arise from being marginalized and experiences that heighten a sense of being insignificant to others. We also describe the development, validation, and research applications of the Anti-Mattering Scale. The Anti-Mattering Scale (AMS) is a five-item inventory assessing feelings of not mattering to other people. Psychometric analyses of data from samples of emerging adults and adolescents confirmed that the AMS comprises one factor with high internal consistency and adequate validity. Our findings suggest that individuals who feel like they do not matter to others have a highly negative self-view, insecure attachment, and perceived deficits in meeting key psychological needs. Analyses established that links between elevated AMS scores and levels of depression, social anxiety, and loneliness. Most notably, scores on this new measure predicted unique variance in key outcomes beyond the variance attributable to other predictors. Overall, these results attest to the research utility and clinical potential of the AMS as an instrument examining the tendency of certain people to experience a profound sense of not mattering to others in ways that represent a unique source of risk, social disconnection, and personal vulnerability.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle