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Enregistrement W4200206625 · doi:10.1007/s11049-021-09532-z

Clausal embedding in Washo: Complementation vs. modification

2021· article· en· W4200206625 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueNatural Language & Linguistic Theory · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueSyntax, Semantics, Linguistic Variation
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesLeibniz-GemeinschaftSogang UniversityEberhard Karls Universität TübingenWhatcom Museum
Mots-clésLinguisticsSubordination (linguistics)Philosophy of languageNominalizationEmbeddingSelection (genetic algorithm)Computer scienceComplement (music)PhilosophyComplementationArtificial intelligenceMetaphysicsEpistemologyNoun

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This paper concerns clausal embedding in Washo (also spelled Washoe, Wáˑšiw), a highly endangered Hokan/isolate language spoken around Lake Tahoe in the United States. We argue that Washo offers evidence that both complementation and modification are available strategies for subordination, and in doing so contribute more generally to the ongoing debate about how clauses are embedded by attitude verbs. We observe that the embedding strategies of certain predicates in Washo follow from independent properties of clause types in the language. On the one hand, clauses embedded by presuppositional verbs come in the form of clausal nominalizations, which are selected as thematic internal arguments. The DP layer in these complements is responsible for encoding familiarity in a general sense (along the lines of Kastner 2015) both in these complement clauses as well as in other constructions in the language. On the other hand, clauses embedded by non-presuppositional verbs are not selected at all; they are instead adjunct modifiers, which follows from the fact that the attitude verbs they modify are always intransitive. This aspect of the analysis lends support to the property-analysis of ‘that’-clauses (e.g., Kratzer 2006; Moulton 2009; Elliott 2016), but only in certain instances of embedding. We argue that the Washo facts show that selection still plays a role for some verbs, contra theories that do away with it altogether (Elliott 2016), but selection cannot explain everything either, as non-presuppositional verbs are intransitive and do not select at all.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,116
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle