Clausal embedding in Washo: Complementation vs. modification
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This paper concerns clausal embedding in Washo (also spelled Washoe, Wáˑšiw), a highly endangered Hokan/isolate language spoken around Lake Tahoe in the United States. We argue that Washo offers evidence that both complementation and modification are available strategies for subordination, and in doing so contribute more generally to the ongoing debate about how clauses are embedded by attitude verbs. We observe that the embedding strategies of certain predicates in Washo follow from independent properties of clause types in the language. On the one hand, clauses embedded by presuppositional verbs come in the form of clausal nominalizations, which are selected as thematic internal arguments. The DP layer in these complements is responsible for encoding familiarity in a general sense (along the lines of Kastner 2015) both in these complement clauses as well as in other constructions in the language. On the other hand, clauses embedded by non-presuppositional verbs are not selected at all; they are instead adjunct modifiers, which follows from the fact that the attitude verbs they modify are always intransitive. This aspect of the analysis lends support to the property-analysis of ‘that’-clauses (e.g., Kratzer 2006; Moulton 2009; Elliott 2016), but only in certain instances of embedding. We argue that the Washo facts show that selection still plays a role for some verbs, contra theories that do away with it altogether (Elliott 2016), but selection cannot explain everything either, as non-presuppositional verbs are intransitive and do not select at all.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,005 |
| Communication savante | 0,003 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».