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Enregistrement W4200207418 · doi:10.1111/ctr.14556

Anonymous living liver donor perspectives on the role of family in their donation experience

2021· article· en· W4200207418 sur OpenAlexaff
Sapna Humar, Judy Jung, Sandra Krause, Nazia Selzner, Susan Abbey

Notice bibliographique

RevueClinical Transplantation · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOrgan Donation and Transplantation
Établissements canadiensUniversity of TorontoSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDonationMedicinePsychosocialLiving donor liver transplantationWorryPrideAngerQualitative researchTransplantationOrgan donationSocial psychologyLiver transplantationPsychologyClinical psychologyPsychiatrySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Anonymous living organ donation is an understudied but rapidly expanding sector in organ transplantation, in which donors choose to donate anonymously to a recipient in need. The family members and close support network of living donors often play a crucial role in the donation process, and their influence likely has a large impact on the decision to donate as well as the donor's physical and psychosocial state. However, there is limited data examining the impact donor families have on the anonymous donor, and in turn, the impact donation has on donors' families. To assess this, we analyzed a semi-structured qualitative interview on living donor experiences with 26 anonymous living liver donors for common themes concerning donor families. Responses surrounding donor families were grouped into three major categories: (1) family reactions to donation, ranging from (a) pride/support, (b) fear/worry, and (c) jealousy/anger; (2) the impact of donation on donor-family relationships, including (a) positive impacts, (b) negative impacts, (c) a positive ripple effect; (3) gaps in institutional support for donor families. This study provides unique information on anonymous living liver donor perceptions related to their families and will help improve existing programs to accommodate donor family needs and cater to donor relationships.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,388
Score d'incertitude au seuil0,298

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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