COVID‐19 and Anticoagulation for Atrial Fibrillation: An Analysis of US Nationwide Pharmacy Claims Data
Notice bibliographique
Résumé
Background Adherence to oral anticoagulation (OAC) is critical for stroke prevention in atrial fibrillation. However, the COVID‐19 pandemic may have disrupted access to such therapy. We hypothesized that our analysis of a US nationally representative pharmacy claims database would identify increased incidence of lapses in OAC refills during the COVID‐19 pandemic. Methods and Results We identified individuals with atrial fibrillation prescribed OAC in 2018. We used pharmacy dispensing records to determine the incidence of 7‐day OAC gaps and 15‐day excess supply for each 30‐day interval from January 1, 2019 to July 8, 2020. We constructed interrupted time series analyses to test changes in gaps and supply around the pandemic declaration by the World Health Organization (March 11, 2020), and whether such changes differed by medication (warfarin or direct OAC), prescription payment type, or prescriber specialty. We identified 1 301 074 individuals (47.5% women; 54% age ≥75 years). Immediately following the COVID‐19 pandemic declaration, we observed a 14% decrease in 7‐day OAC gaps and 56% increase in 15‐day excess supply (both P <0.001). The increase in 15‐day excess supply was more marked for direct OAC (69% increase) than warfarin users (35%; P <0.001); Medicare beneficiaries (62%) than those with commercial insurance (43%; P <0.001); and those prescribed OAC by a cardiologist (64%) rather than a primary care provider (48%; P <0.001). Conclusions Our analysis of nationwide claims data demonstrated increased OAC possession after the onset of the COVID‐19 pandemic. Our findings may have been driven by waivers of early refill limits and patients’ tendency to stockpile medications in the first weeks of the pandemic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».