Interaction between the Tropical Atlantic and Pacific Oceans on an Interannual Time Scale
Notice bibliographique
Résumé
Based on the fifth-generation reanalysis of the European Centre for Medium-range Weather Forecasts (ECMWF), the Hadley Centre sea surface temperature (SST) data, and the Global Precipitation Climatology Project (GPCP) precipitation data, the interaction between the tropical Atlantic and Pacific Oceans on an interannual time scale is investigated using correlation, regression, and composite analyses, and the quantitative estimates of the relative and collective contribution of the tropical North Atlantic (NTA) and equatorial Atlantic (ETA) SST anomalies to the El Niño–Southern Oscillation (ENSO) are presented. An El Niño or La Niña event can cause a same-sign SST anomaly in the NTA in the following boreal spring, accounting for 33% of the interannual variability of the NTA SST. The NTA SST anomaly may excite a same-sign SST anomaly of the ETA in boreal summer with an ETA SST anomaly of 0.44°C per 1°C NTA SST anomaly. Moreover, an SST anomaly in the NTA and ETA can cause an opposite-sign SST anomaly in the equatorial Pacific during the following winter. The NTA SST anomaly influences the central equatorial Pacific with a Niño 3.4 SST anomaly of −0.85°C per 1°C NTA SST anomaly, while the ETA SST anomaly exerts an impact on the central-eastern equatorial Pacific with a Niño 3.4 SST anomaly of −1.85°C per 1°C ETA SST anomaly based on a multiple regression analysis. The composite analyses based on Ensemble-Based Predictions of Climate Changes and Their Impacts (ENSEMBLES) hindcasts show that the ETA SST anomaly in summer acts as a primary contributor to the interaction between the tropical Atlantic and Pacific Oceans. The ETA impact can relay and amplify the NTA SST anomaly such that it affects the equatorial Pacific. The collective impact of spring NTA and summer ETA SST anomalies can explain 33% of the total variance of the winter Niño 3.4 index. This study deepens our understanding of the interannual interaction between the tropical Atlantic and Pacific Oceans and highlights the role of the tropical Atlantic Ocean, especially the ETA region, in the pan-tropical air–sea interaction.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».