Citation Analysis in Breast Reconstruction Publications Between 2000 and 2010
Notice bibliographique
Résumé
Introduction and Purpose: Breast reconstruction is an active area of plastic surgery research. Citation analysis allows for quantitative analysis of publications, with more citations presumed to indicate greater influence. We performed citation analysis to evaluate the most cited papers on breast reconstruction between 2000 to 2010 to identify contemporary research trends. Methods: The SCI-EXPANDED database was used to identify the 50 most cited papers. Data points included authorship, publication year, publication journal, study design, level of evidence, number of surgeons/institutions, center of surgery, primary outcome assessed, implant/flap/acellular dermal matrix/fat graft, acellular dermal matrix brand and use with implants/flaps, fat graft use with implants/flaps, unilateral/bilateral, one-/two-stage, immediate/delayed, number of patients/procedures, complications. Descriptive analysis of trends was performed based on results. Results: 20% of papers were published in 2006, 16% in 2007 and 12% in both 2004/2009. 66% were published in Plastic and Reconstructive Surgery. The majority were retrospective or case series, and of Level III or IV evidence. The one Level I study was a prospective multicenter trial. 21 and 7 papers discussed procedures by single/multiple surgeons, respectively. Results from single/multiple centers were discussed in 18 and 6 papers, respectively. 30 papers discussed implant-based reconstruction, 22 papers flap-based (19 microsurgical), 15 papers acellular dermal matrix, and five papers fat grafting. The primary focus in the majority was complications or outcomes. Conclusion: Our analysis demonstrates continually evolving techniques in breast reconstruction. However, there is notable lack of high quality evidence to guide surgical decision-making in the face of increasing surgical options.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,104 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,121 | 0,169 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».