Epidemiology, healthcare resource utilization and healthcare costs for spinal muscular atrophy in Alberta, Canada
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Spinal muscular atrophy (SMA) is a progressive neuromuscular disease associated with the degeneration of motor neurons in the brainstem and spinal cord. Studies examining the epidemiology and economic impact of SMA are limited in Canada. This study aimed to estimate the epidemiology as well as healthcare resource utilization (HRU) and healthcare costs for children with SMA in Alberta, Canada. MATERIALS AND METHODS: We conducted a retrospective study using anonymized data from administrative healthcare databases provided by Alberta Health. Data from 1 April 2010 to 31 March 2018, were extracted for patients <18 years of age identified with SMA. Five-year incidence and prevalence were calculated for cases identified between 1 April 2012 and 31 March 2017. HRU and healthcare costs were assessed one year after SMA diagnosis, including hospitalizations, physician visits, ambulatory care visits and long-term care admissions. RESULTS: The five-year incidence and prevalence of pediatric onset SMA were 1.03 per 100,000 person-years and 9.97 per 100,000 persons, respectively. General practitioner, specialist, and ambulatory care visits were common among children with SMA in the first-year post-diagnosis. The mean (SD) total annual direct cost per patient in the first-year post-diagnosis was $29,774 ($38,407); hospitalizations accounted for 41.7% of these costs ($12,412 [$21,170]), followed by practitioner visits at 32.3% ($9,615 [$13,054]), and ambulatory care visits at 26.0% ($7,746 [$9,988]). CONCLUSIONS: Children with SMA experience substantial HRU, particularly for hospitalizations and practitioner visits, following diagnosis. Given the high costs of SMA, timely access to effective treatment strategies, such as the novel survival motor neuron (SMN)-restoring treatments recently approved for use, are needed to improve health outcomes and HRU.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».