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Enregistrement W4200210270 · doi:10.3389/fnhum.2021.775144

Association Between Z Drugs Use and Risk of Cognitive Impairment in Middle-Aged and Older Patients With Chronic Insomnia

2021· article· en· W4200210270 sur OpenAlexaboutno aff
Fang Guo, Yi Li, Wei Zhang, Zhijie Bian, Yong-bo Zhang

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Human Neuroscience · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSleep and related disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésZolpidemZopicloneCognitionDementiaMontreal Cognitive AssessmentInsomniaInternal medicineMedicinePsychologyRisk factorPsychiatryCognitive impairment

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Benzodiazepines (BZDs) and Non-BZDs (NBZDs) have been widely used for patients with chronic insomnia. Long-term uses of BZDs may cause cognitive impairment and increase the risk for dementia in older patients. NBZD as an agonist of the GABA A receptor complex includes eszopiclone, zopiclone, zolpidem, and zaleplon, also collectively known as Z drugs. However, evaluations for an association between cognitive impairment and Z drug use have been limitedly performed. This study aimed to investigate the association between the risk of cognitive decline and exposure to Z drugs in middle-aged and older patients with chronic insomnia. Methods: Investigations were performed on patients with chronic insomnia who visited the outpatient Department of Neurology, Beijing Friendship Hospital, and were assessed for the global cognitive function (MoCA) and memory (AVLT), executive function (TMT-B), visuospatial ability (CDT), verbal function (BNT-30), and attention (DST). Multiple regression analysis was conducted to determine the independent factors of cognition and evaluated the effect of Z drug use (zolpidem and zopiclone) on cognition. Results: A total of 120 subjects were identified. In our analysis, BZD exposure density ( P = 0.025, OR = 1.43, 95% CI, 1.25–1.86) was an independent risk factor of cognitive impairment in middle-aged and older patients with chronic insomnia. Neither Z drug use ( P = 0.103) nor Z drug exposure density ( P = 0.765) correlated with global cognitive function. Moreover, there was a positive association between Z drug use and attention [( P = 0.002, OR = 0.42, 95% CI, 0.24–0.73)]. Additionally, income level ( P = 0.001, OR = 0.23, 95% CI, 0.10–0.53), severity of insomnia ( P = 0.019, OR = 1.20, 95% CI, 1.03–1.40) and age ( P = 0.044, OR = 1.07, 95% CI, 1.00–1.14) were also independent factors of global cognitive function. Conclusion: BZD exposure density was an independent risk factor of cognitive impairment in middle-aged and older patients with chronic insomnia, but no correlation was found between Z drug use and cognitive impairment. Moreover, the use of Z drugs seemed to be associated with protection for attention. The use for prescription of BZDs, in this case, should be avoided or limited to low doses. Due to the addiction and tolerance, Z drugs should also be prescribed with great caution in middle-aged and elderly patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,413

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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