Notice bibliographique
Résumé
Dogs are considered to be the most loyal companion of Mankind since ages. They are considered to be the decedents of wolfs. They hold their decent from antient extinct species of wolfs and recently available grey wolfs. Owing to its loyalty and affectionate nature they are the first domesticated animal in man’s world for 15000 years ago. Firstly, they were used by hunters during the time of hunting and were used as to gather the hunts, as in those days’ agriculture was not in practice. This long relationship between human and dogs made them quite loyal and adaptable to human needs. They can eat anything which a man can provide to them and happily accommodates with Human. There are large number of dogs breed which is available in various countries having their own individual traits. They vary in their shape, size, colours, behaviour and their sensory capabilities. Some of dogs are calm and some are aggressive in nature, due to which their utility changes, as they perform many roles for mankind, such as hunting, herding, pulling loads, protection, assisting police and the military, companionship, therapy and aiding disabled people. This relationship with mankind has earned them a title “Man’s best friend”. There are many popular dog breeds in India such as 1) Beagles 2) German Shepherd 3) Great Dane, 4) Labrador Retriever, 5) Boxer, 6) Rottweiller, 7) Pug, 8) Golden Retriever, 9) Cocker Spaniel 10) Dachshund etc.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».