Lithium Vacancy‐Tuned [CuO<sub>4</sub>] Sites for Selective CO<sub>2</sub> Electroreduction to C<sub>2+</sub> Products
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Electrochemical CO2 reduction to valuable multi‐carbon (C2+) products is attractive but with poor selectivity and activity due to the low‐efficient CC coupling. Herein, a lithium vacancy‐tuned Li2CuO2 with square‐planar [CuO4] layers is developed via an electrochemical delithiation strategy. Density functional theory calculations reveal that the lithium vacancies (VLi) lead to a shorter distance between adjacent [CuO4] layers and reduce the coordination number of Li+ around each Cu, featuring with a lower energy barrier for COCO coupling than pristine Li2CuO2 without VLi. With the VLi percentage of ≈1.6%, the Li2−xCuO2 catalyst exhibits a high Faradaic efficiency of 90.6 ± 7.6% for C2+ at −0.85 V versus reversible hydrogen electrode without iR correction, and an outstanding partial current density of −706 ± 32 mA cm−2. This work suggests an attractive approach to create controllable alkali metal vacancy‐tuned Cu catalytic sites toward C2+ products in electrochemical CO2 reduction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».