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Enregistrement W4200213613 · doi:10.1016/j.jconhyd.2021.103938

Ebullition enhances chemical mass transport across the tailings-water interface of oil sands pit lakes

2021· article· en· W4200213613 sur OpenAlexaffabout
Daniel J. Francis, S. Lee Barbour, Matthew B.J. Lindsay

Notice bibliographique

RevueJournal of Contaminant Hydrology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydrocarbon exploration and reservoir analysis
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTailingsOil sandsSaturation (graph theory)TRACERDewateringGeologyMixing (physics)Pore water pressureHydrology (agriculture)AdvectionEnvironmental scienceSoil scienceGeotechnical engineeringChemistryMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Base Mine Lake (BML) was the first commercial-scale demonstration oil sands pit lake established in northern Alberta, Canada. Recent studies indicate that ebullition enhances internal mass loading of dissolved constituents during settlement and dewatering of methanogenic fluid fine tailings (FFT) below the overlying water cap. Here, we describe results of integrated field measurements and numerical modelling to (i) determine potential for ebullition and enhanced mixing within BML, and (ii) assess impacts on chemical mass transport across the tailings-water interface. We observed sharp increases in [CH4(aq)] with depth from <0.1 mg L−1 immediately above the interface to >60 mg L−1 over the upper 1.5 to 3.0 m of FTT. Thermodynamic modelling revealed that maximum [CH4(aq)] values represent 60 to 80% of theoretical saturation, and corresponding total dissolved gas pressures approach or exceed fluid pressures. These findings supported integration of enhanced mixing into one-dimensional (1-D) advective-dispersive transport models, which substantially improved upon previous simulations of conservative tracer (i.e., Cl−) profiles and chemical mass fluxes. The models revealed a positive relationship between CH4(aq) saturation and enhanced mixing, showing that ebullition enhances internal mass loading. This information has potential to inform ongoing assessments of pit lake performance and support improved closure and reclamation planning at oil sands mines.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,296

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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