Person‐ and family‐centred goal‐setting for older adults in Canadian home care: A solution‐focused approach
Notice bibliographique
Résumé
Goal-setting with older adults in home care is often inhibited by a lack of structure to support person- and family-centred care planning, paternalistic decision-making and task-oriented delivery models. The objective of this research study was to determine how goal-setting practices for older adults could be re-oriented around individuals' self-perceived goals, needs and preferences. Solution-focused semi-structured key informant interviews were conducted with older adult home care clients aged 65 years and older (n = 13) and their family/friend caregivers (n = 12) to explore changes, solutions and strategies for person- and family-centred goal-setting. Participants were recruited through community advertisement in a single region of Ontario, Canada between July and October of 2017. Interviews were conducted in-person and were audio-recorded and transcribed verbatim. Thematic analysis was guided by a multi-step framework method. Four themes emerged from the data: (1) seeing beyond age enables respect and dignity; (2) relational communication involves two-way information sharing; (3) doing 'with' instead of doing 'for' promotes participation and (4) collaboration is easier when older adults and caregivers lead the way. Older adults and caregivers want to be actively engaged in dialogue during care planning to ensure their preferences are included. The findings from this study add the direct perspectives of older adults and their caregivers to literature on solutions to address ageism, improve communication, enhance information sharing and promote collaboration in geriatric care. Next steps for this work could involve testing the changes, solutions and strategies that emerged to determine the effect on person- and family-centred home care delivery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,005 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».