Empowerment of Micro, Small Medium Enterprises (MSMES) in Coconut Oil Development
Notice bibliographique
Résumé
Entrepreneurship development at the household level is the forerunner to the growth of an MSME. In the village of Antiga, Manggis District, Karangasem Regency, there is a home-based business engaged in the production of coconut oil (kelentik oil). Currently the level of marketing is only limited to traditional markets while the target is to be able to market products in modern markets. Therefore, this study has the objective to know the level of efficiency of production costs incurred by the producers of coconut oil (kelentik oil) in Antiga village, Manggis district, Karangasem regency; to know how to empower Micro, Small and Medium Enterprises producing coconut oil (kelentik oil) and to analyze the factors that influence the intention of buyers or consumers to buy coconut oil (kelentik oil) in Bali. The research method is a qualitative method. The result is that the production process is still traditional so that production cost efficiency is achieved. Furthermore, the empowerment of MSMEs is not yet optimal as business partners in marketing their products. Several factors influence consumers' intention to buy coconut oil (kelentik oil). So the input that can be given is to improve relationships or networks to be able to expand the market and improve product packaging.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».