Deoxynivalenol and Deepoxy-Deoxynivalenol- Induced Alterations in Theca Cell Function as a Major Cause of Infertility in Dairy Cows
Notice bibliographique
Résumé
activate MAPKs In ruminant species, ruminal microorganisms are able to detoxify DON by converting it to the DOM-1, however despite this biochemical degradation DON-associated subclinical health problems are still occurring in dairy cows Nevertheless, the impact of DON and DOM-1 on reproductive system has not been well explored. This study for the first time investigated the effect of mycotoxins on ovarian theca cell function. Although theca cells consist major part of the follicular structure, their role in follicular function has not well studied, however there is no doubt about their contribution in coordinating some signaling networks between pituitary gland, oocyte, granulosa cells and endothelial cells within the ovary. They have receptor for LH and produce androgens that can be converted to estrogens by granulosa cells, thus any alteration in the normal physiologic function of these cells can have significant impact on follicular development and ovulation process resulting in infertility Thus, the objective of the present study was to shed light on the mechanism of action of DON and DOM-1 in bovine theca cells by their effects in the phospho-proteome alterations. Therefore, we used mass spectrometry approach, to evaluate the intracellular pathways of bovine theca cells activated following exposure to the sub-toxic doses of mycotoxins-DON and DOM-1.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».