Impact of Co-Existing Placental Pathologies in Pregnancies Complicated by Placental Abruption and Acute Neonatal Outcomes
Notice bibliographique
Résumé
Placental abruption (PA) is a concern for maternal and neonatal morbidity. Adverse neonatal outcomes in the setting of PA include higher risk of prematurity. Placental pathologies include maternal vascular malperfusion (MVM), fetal vascular malperfusion (FVM), acute chorioamnionitis, and villitis of unknown etiology (VUE). We aimed to investigate how placental pathology contributes to acute neonatal outcome in PA. A retrospective cohort study of all placentas with PA were identified. Exposures were MVM, FVM, acute chorioamnionitis and VUE. The primary outcome was NICU admission and the secondary outcomes included adverse base deficit and Apgar scores, need for resuscitation, and small-for-gestational age. A total of 287 placentas were identified. There were 160 (59.9%) of placentas with PA alone vs 107 (40.1%) with PA and additional placental pathologies. Odds of NICU admission were more than two times higher in pregnancies with placental pathologies (OR = 2.37, 95% CI 1.28-4.52). These estimates were in large part mediated by prematurity and birthweight, indirect effect acting through prematurity was OR 1.79 (95% CI 1.12-2.75) and through birthweight OR 2.12 (95% CI 1.40-3.18). Odds of Apgar score ≤ 5 was more than four times higher among pregnancies with placental pathologies (OR = 4.56, 95% CI 1.28-21.26). Coexisting placental pathology may impact Apgar scores in pregnancies complicated by PA. This knowledge could be used by neonatal teams to mobilize resources in anticipation of the need for neonatal resuscitation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».