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Enregistrement W4200217017 · doi:10.1080/14763141.2021.2011391

Segment power analysis of collegiate softball hitting

2021· article· en· W4200217017 sur OpenAlexaff
Nicole M. Bordelon, Kyle W. Wasserberger, Jessica L. Downs Talmage, Kenzie B. Friesen, Jessica Washington, Gretchen D. Oliver

Notice bibliographique

RevueSports Biomechanics · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueShoulder Injury and Treatment
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTrunkInflowOutflowSwingForearmAccelerationPelvisRotation (mathematics)STRIDETorsoMathematicsGeologyAnatomyPhysicsMechanicsMedicinePhysical medicine and rehabilitationGeometryMeteorologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The primary aim of this investigation was to describe the energy flow through the kinetic chain during softball hitting using a segmental power analysis. Twenty-three NCAA Division I collegiate softball athletes (20.4 ± 1.7 yr; 166.7 ± 22.0 cm; 74.9 ± 15.9 kg) performed three maximum effort swings off a stationary tee placed in the middle of the strike zone. Pelvis, trunk, humerus, forearm and hand segment powers were integrated across four phases of the softball swing (load, stride, acceleration, and follow-through). The load and stride phases had low segment energy inflow and outflow values as well as net segment energy flow for all body segments compared to subsequent phases of the swing. The acceleration phase showed large trunk inflow values relative to the pelvis. There was also descriptively larger front compared to back-side upper extremity inflow. Finally, the follow-through phase showed primarily energy outflow for the upper extremity segments likely attributed to slowing down rotation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,187
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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