Editorial Work and the Peer Review Economy of STS Journals
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, we analyze the role of science and technology studies (STS) journal editors in organizing and maintaining the peer review economy. We specifically conceptualize peer review as a gift economy running on perpetually renewed experiences of mutual indebtedness among members of an intellectual community. While the peer review system is conventionally presented as self-regulating, we draw attention to its vulnerabilities and to the essential curating function of editors. Aside from inherent complexities, there are various shifts in the broader political-economic and sociotechnical organization of scholarly publishing that have recently made it more difficult for editors to organize robust cycles of gift exchange. This includes the increasing importance of journal metrics and associated changes in authorship practices; the growth and differentiation of the STS journal landscape; and changes in publishing funding models and the structure of the publishing market through which interactions among authors, editors, and reviewers are reconfigured. To maintain a functioning peer review economy in the face of numerous pressures, editors must balance contradictory imperatives: the need to triage intellectual production and rely on established cycles of gift exchange for efficiency, and the need to expand cycles of gift exchange to ensure the sustainability and diversity of the peer review economy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,046 | 0,202 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,009 |
| Communication savante | 0,026 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».