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Enregistrement W4200220998 · doi:10.3390/photonics8120561

Performance Analysis of a Multi-Function Mach-Zehnder Interferometer Based Photonic Architecture on SOI Acting as a Frequency Shifter

2021· article· en· W4200220998 sur OpenAlexaff
Gazi Mahamud Hasan, Mehedi Hasan, Trevor J. Hall

Notice bibliographique

RevuePhotonics · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOptical Network Technologies
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSidebandMach–Zehnder interferometerInterferometryPhysicsPhotonicsOptical Carrier transmission ratesOpticsFrequency multiplierSilicon on insulatorOptical filterComputer scienceElectronic engineeringOptoelectronicsRadio over fiberOptical fiberTelecommunicationsMicrowaveEngineeringCMOS

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A photonic frequency shifter based on generalized Mach-Zehnder interferometer (GMZI) architecture is presented and experimentally validated. The circuit consists of four Mach-Zehnder modulators (MZM) in a 4 × 4 network bounded by two 4 × 4 multimode interference couplers and functionally equivalent to two parallel dual-parallel MZM (DP-MZM). The circuit can offer static bias free operation, virtual connectivity control of the components, and spatial separation of up- and down-converted carriers, which can be collected from separate ports without using any optical demultiplexing filters. Thus, the design permits remote heterodyning (advantages which cannot be obtained using a commercial DP-MZM or filter based optical frequency shifter). Experimental investigation shows deviation from ideal performance due to possible fabrication error and poor fiber-chip coupling. A carrier suppression of >20 dB and spurious sideband suppression >12 dB relative to the principal harmonics is achieved without any tuning for bias adjustment. In addition to the frequency conversion, the integration feasible circuit can also perform as a sub-carrier generator, IQ modulator, and frequency multiplier.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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