Predicting development of severe clinically relevant distal junctional kyphosis following adult cervical deformity surgery, with further distinction from mild asymptomatic episodes
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This retrospective cohort study aimed to develop a formal predictive model distinguishing between symptomatic and asymptomatic distal junctional kyphosis (DJK). In this study the authors identified a DJK rate of 32.2%. Predictive models were created that can be used with high reliability to help distinguish between severe symptomatic DJK and mild asymptomatic DJK through the use of surgical factors, radiographic parameters, and patient variables. METHODS: Patients with cervical deformity (CD) were stratified into asymptomatic and symptomatic DJK groups. Symptomatic: 1) DJK angle (DJKA) > 10° and either reoperation due to DJK or > 1 new-onset neurological sequela related to DJK; or 2) either a DJKA > 20° or ∆DJKA > 20°. Asymptomatic: ∆DJK > 10° in the absence of neurological sequelae. Stepwise logistic regressions were used to identify factors associated with these types of DJK. Decision tree analysis established cutoffs. RESULTS: A total of 99 patients with CD were included, with 32.2% developing DJK (34.3% asymptomatic, 65.7% symptomatic). A total of 37.5% of asymptomatic patients received a reoperation versus 62.5% symptomatic patients. Multivariate analysis identified independent baseline factors for developing symptomatic DJK as follows: pelvic incidence (OR 1.02); preoperative cervical flexibility (OR 1.04); and combined approach (OR 6.2). Having abnormal hyperkyphosis in the thoracic spine, more so than abnormal cervical lordosis, was a factor for developing symptomatic disease when analyzed against asymptomatic patients (OR 1.2). Predictive modeling identified factors that were predictive of symptomatic versus no DJK, as follows: myelopathy (modified Japanese Orthopaedic Association score 12-14); combined approach; uppermost instrumented vertebra C3 or C4; preoperative hypermobility; and > 7 levels fused (area under the curve 0.89). A predictive model for symptomatic versus asymptomatic disease (area under the curve 0.85) included being frail, T1 slope minus cervical lordosis > 20°, and a pelvic incidence > 46.3°. Controlling for baseline deformity and disability, symptomatic patients had a greater cervical sagittal vertical axis (4-8 cm: 47.6% vs 27%) and were more malaligned according to their Scoliosis Research Society sagittal vertical axis measurement (OR 0.1) than patients without DJK at 1 year (all p < 0.05). Despite their symptomatology and higher reoperation rate, outcomes equilibrated in the symptomatic cohort at 1 year following revision. CONCLUSIONS: Overall, 32.2% of patients with CD suffered from DJK. Symptomatic DJK can be predicted with high reliability. It can be further distinguished from asymptomatic occurrences by taking into account pelvic incidence and baseline cervicothoracic deformity severity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».