The role of neurotrophic proteins as prognostic markers of neurological, functional and cognitive impairments in the acute period of cerebral infarction in patients with sleep apnea
Notice bibliographique
Résumé
The objective: to evaluate the diagnostic efficacy of neurotrophic proteins BDNF, NGF, NT3 as prognostic markers of neurological, functional and cognitive impairments in the acute period of cerebral infarction in patients with and without sleep apnea. Materials and methods. 52 patients were examined in the first 72 hours from the onset of cerebral infarction (CI). The survey included an assessment on the NIHSS, mRs and MOSA scales (in the first 72 hours and after a month); study of the concentration of proteins BDNF, NGF, NT3 in plasma by enzyme immunoassay and respiratory polygraphy. The patients were divided into the main group (32 patients with sleep apnea (SA)) and the comparison group (20 patients without SA). The control group consisted of 32 patients without CI and SA. Results. In patients of main group at the end of the acute period of CI threshold concentrations of BDNF ≤1605.2 pg/ml (AUC - 80%), NGF ≤697.37 pg/ml (AUC - 78%) and NT3 ≤400.7 pg/ml (AUC - 70%) were established as effective prognostic markers of an unfavorable functional outcome (MRs≥3); BDNF ≤1994.8 pg/ml (AUC - 75%) - of severe neurological deficit (NIHSS> 4); BDNF ≤1724.7 pg/ml (AUC - 76%) and NGF ≤858.55 pg/ml (AUC - 73%) - of the presence of cognitive impairments (MOCA <26). In patients of the comparison group the threshold concentration of BDNF protein ≤1189.6 pg/ml was established as an effective prognostic marker of unfavorable functional outcome (AUC - 85%) and severe neurological deficit (AUC - 80%). Conclusion. Neurotrophic proteins have good indicators of diagnostic accuracy as prognostic markers of neurological, functional, and cognitive impairments at the end of the acute period of CI in patients with and without SA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».