Association between Vitamin D and Dental Caries in a Sample of Canadian and American Preschool-Aged Children
Notice bibliographique
Résumé
Background: Inadequate vitamin D levels may increase the risk of caries during childhood. The purpose of this study was to investigate the association between 25-hydroxyvitamin D (25(OH)D) status and severe early childhood caries (S-ECC) in preschool children. Methods: Data were obtained from children <72 months of age in two case–control studies in Winnipeg, Manitoba and Richmond, Virginia. Serum analysis assessed 25(OH)D, calcium and parathyroid concentrations. Data on demographics, dental history and oral hygiene were obtained via questionnaires. Bivariate and multiple logistic regression analyses were performed to assess the relationships between demographic and biological variables and S-ECC. A p-value of ≤0.05 was significant. Results: Data were available for 200 children with S-ECC and 144 caries-free controls. Children with S-ECC had significantly lower 25(OH)D levels than those who were caries-free (p < 0.001), and children with deficient 25(OH)D levels were 10 times more likely to have S-ECC (p < 0.001). Multiple logistic regression revealed that having higher 25(OH)D and calcium concentrations (p = 0.019 and p < 0.0001, respectively), as well as being breastfed in infancy (p < 0.001), were significantly and independently associated with lower odds of S-ECC, while dental insurance (p = 0.006) was associated with higher odds of S-ECC. Conclusions: This study provides additional evidence of an association between nutritional status, specifically vitamin D and calcium levels, and S-ECC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».