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Enregistrement W4200222052 · doi:10.1101/2021.12.07.471131

Plant-based expression of SARS-CoV-2 antigen for use in an oral vaccine

2021· preprint· en· W4200222052 sur OpenAlexafffund
Monique Power, Taha Azad, John C. Bell, Allyson M. MacLean

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2021
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueTransgenic Plants and Applications
Établissements canadiensOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food CanadaUniversity of Cape TownUniversity of Ottawa
Mots-clésLactucaBiologyVirologySpinachPepperAntigenGlycoproteinImmunityBotanyHorticultureImmune systemMolecular biologyImmunologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Oral and intra-nasal vaccines represent a key means of inducing mucosal-based immunity against infection with SARS-CoV-2, yet such vaccines represent only a minority of candidates currently in development. In this brief communication, we assessed the expression of the SARS-CoV-2 Receptor Binding Domain (RBD) subunit of the surface-exposed Spike glycoprotein in the leaves of nine edible plant species (lettuce, spinach, collard greens, tomato, cucumber, radish, arugula, pepper, and Coho greens), with a goal of identifying a suitable candidate for the development of an oral vaccine against COVID-19. We report lettuce ( Lactuca sativa L. cv. Hilde II Improved) to be a preferred host to support in planta expression of SARS-CoV-2 RBD, representing an important first step towards development of a plant-based oral vaccine.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,046
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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