Risk factors for depression in older adults in Bogotá, Colombia
Notice bibliographique
Résumé
Purpose This paper aims to identify psychosocial, demographic and health risk factors associated with depression in older people. Design/methodology/approach A correlational study with 281 independent and autonomous persons of the community over 60 years old from Bogotá was conducted. The three instruments used to measure the variables included in the data analyses were Demographic and Health Data Questionnaire, Short version of 15 items of Geriatric Depression Scale (GDS) and Montreal Cognitive Assessment Test (MoCA). Findings Fifteen percent of the participants presented depression. Depression was associated with different demographic, low social support and health factors in this population group and was particularly high in women. Being a woman with poor social support networks and a previous history of depressive episodes should be considered as determining factors within a clinical risk profile for depression in older adulthood. It is essential to design prevention strategies focused on women and on the development of better social support in old age. Originality/value Depression is a prevalent and highly disabling disease, when it is suffered by an older person it is associated with higher mortality, functional dependence, poor physical health, worse quality of life indicators and psychological well-being. In the elderly, the clinical diagnosis of depression is difficult, as it has a high comorbidity and is often confused with other health conditions prevalent during older adulthood.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».