Resilience of adolescents and teenagers with self-limited and genetic-generalized epilepsy during the COVID-19 pandemic
Notice bibliographique
Résumé
The study-objective was to determine the emotional impact of the COVID-19 pandemic on children with self-limited and genetic-generalized epilepsy. Patients completed the Children’s Depression Inventory-2 (CDI-2) and Multidimensional Anxiety Scale for Children 2nd Edition (MASC-2) questionnaires before and during the pandemic. Via tele-visits, a pandemic-lifestyle survey and Obsession with COVID-19 Scale (OCS) was administered. Fifty subjects with a mean (SD) age of 14.44 (2.97) years and 4.85 (2.97) years of epilepsy were included. Overall, mood (62%), anxiety (61%), sleep (68%) and seizure frequency (88%) were unchanged/improved during the pandemic. There was no significant difference in pre-COVID-19 and during COVID-19 CDI-2 and MASC-2 total T-scores. In 24% with a worsening CDI-2 total T-score, associations included higher total OCS score (p = 0.001), poor sleep (p = 0.013) and pre-existing psychiatric history (p = 0.0450). In 28% with a worsening MASC-2 total T-score, associations included less exercise during the pandemic (p = 0.028) and lower maternal education history (p = 0.022). On OCS, 6% were in the dysfunctional range. This cohort demonstrated emotional resilience during the COVID-19 pandemic. However, screening is important, as a subgroup experienced disruptive changes, possibly related to modifiable factors, such as sleep and exercise. To determine the impact of the COVID-19 pandemic on children with epilepsy (CWE), 50 CWE completed a pandemic-lifestyle survey. Questionnaires for anxiety and depression completed before and during the COVID-19 pandemic were also compared. Overall, there was no worsening of seizures, anxiety, or depression during the pandemic. During the pandemic, 24% had more depressive symptoms (associations: poor sleep and psychiatric history) and 28% had more anxiety (associations: less exercise and lower maternal education).This cohort showed emotional resilience during the COVID-19 pandemic. Regular screening is important, as some CWE experienced disruptive changes, related to modifiable-factors, such as sleep and exercise.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».