Theracurmin Supplementation May be a Therapeutic Option for Older Patientswith Alzheimer’s Disease: A 6-Month Retrospective Follow-UpStudy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Alzheimer's Disease (AD) is still a great global challenge and agents with various mechanisms represent a promising therapeutic opportunity. Theracurmin, a very highly absorbable curcumin formulation, was shown to improve memory and attention in non-demented people. OBJECTIVE: The aim of the study was to investigate the effect of Theracurmin on disease course in elderly patients with mild cognitive impairment (MCI) and AD. METHODS: This follow-up study was performed retrospectively on 93 patients with MCI or AD. All patients underwent comprehensive geriatric assessment, including Mini-Mental State Examination (MMSE), Montreal Cognitive Assessment (MOCA), clock-drawing test, activities of daily living (ADL), at baseline and at the end of the 6th month. 19 patients with AD and 17 with MCI were treated with Theracurmin 180 mg/day per oral. RESULTS: MMSE, MOCA and instrumental ADL scores decreased in AD patients not treated with Theracurmin (p<0.001, p=0.011, and p=0.004, respectively), whereas these scores remained stable in those treated with Theracurmin. This stabilization in the instrumental ADL was also observed in MCI patients treated with Theracurmin. During the follow-up, three MCI patients who did not receive Theracurmin progressed to AD, whereas only one patient progressed in those who received it. CONCLUSION: Theracurmin seems to be a therapeutic option for elderly patients with AD and MCI via providing stabilization of the disease course by preventing progressive loss in cognitive functions and ADLs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».