Adherence of Clinical Practice Guidelines for Pharmacologic Treatments of Hospitalized Patients With COVID-19 to Trustworthy Standards
Notice bibliographique
Résumé
Importance: The COVID-19 pandemic created the need for rapid and urgent guidance for clinicians to manage COVID-19 among patients and prevent transmission. Objective: To appraise the quality of clinical practice guidelines (CPGs) using the National Academy of Medicine (NAM) criteria. Evidence Review: A search of MEDLINE, EMBASE, and the Cochrane Central Register of Controlled Trials to December 14, 2020, and a search of related articles to February 28, 2021, that included CPGs developed by societies or by government or nongovernment organizations that reported pharmacologic treatments of hospitalized patients with COVID-19. Teams of 2 reviewers independently abstracted data and assessed CPG quality using the 15-item National Guideline Clearinghouse Extent of Adherence to Trustworthy Standards (NEATS) instrument. Findings: Thirty-two CPGs were included in the review. Of these, 25 (78.1%) were developed by professional societies and emanated from a single World Health Organization (WHO) region. Overall, the CPGs were of low quality. Only 7 CPGs (21.9%) reported funding sources, and 12 (37.5%) reported conflicts of interest. Only 5 CPGs (15.6%) included a methodologist, described a search strategy or study selection process, or synthesized the evidence. Although 14 CPGs (43.8%) made recommendations or suggestions for or against treatments, they infrequently rated confidence in the quality of the evidence (6 of 32 [18.8%]), described potential benefits and harms (6 of 32 [18.8%]), or graded the strength of the recommendations (5 of 32 [15.6%]). External review, patient or public perspectives, or a process for updating were rare. High-quality CPGs included a methodologist and multidisciplinary collaborations involving investigators from 2 or more WHO regions. Conclusions and Relevance: In this review, few COVID-19 CPGs met NAM standards for trustworthy guidelines. Approaches that prioritize engagement of a methodologist and multidisciplinary collaborators from at least 2 WHO regions may lead to the production of fewer, high-quality CPGs that are poised for updates as new evidence emerges. Trial Registration: PROSPERO Identifier: CRD42021245239.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,329 | 0,803 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,005 |
| Communication savante | 0,009 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».