Comparison of Spinal Cord Stimulation vs. Dorsal Root Ganglion Stimulation vs. Association of Both in Patients with Refractory Chronic Back and/or Lower Limb Neuropathic Pain: An International, Prospective, Randomized, Double-Blinded, Crossover Trial (BOOST-DRG Study)
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
While spinal cord stimulation (SCS) is a well-established therapy to address refractory persistent spinal pain syndrome after spinal surgery (PSPS-T2), its lack of spatial selectivity and reported discomfort due to positional effects can be considered as significant limitations. As alternatives, new waveforms, such as burst stimulation and different spatial neural targets, such as dorsal root ganglion stimulation (DRGS), have shown promising results. Comparisons between DRGS and standard SCS, or their combination, have never been studied on the same patients. "BOOST DRG" is the first prospective, randomized, double-blinded, crossover study to compare SCS vs. DRGS vs. SCS+DRGS. Sixty-six PSPS-T2 patients will be recruited internationally in three centers. Before crossing over, patients will receive each stimulation modality for 1 month, using tonic conventional stimulation. After 3 months, stimulation will consist in switching to burst for 1 month, and patients will choose which modality/waveform they receive and will then be reassessed at 6 and 12 months. In addition to our primary outcome based on pain rating, this study is designed to assess quality of life, functional disability, psychological distress, pain surface coverage, global impression of change, medication quantification, adverse events, brain functional imaging and electroencephalography, with the objective being to provide a multidimensional insight based on composite pain assessment.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle