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Enregistrement W4200225118 · doi:10.7717/peerj.12634

Metabarcoding prey DNA from fecal samples of adult dragonflies shows no predicted sex differences, and substantial inter-individual variation, in diets

2021· article· en· W4200225118 sur OpenAlexaff
André Morrill, Kari Kaunisto, Julia J. Mlynarek, Ella Sippola, Eero J. Vesterinen, Mark R. Forbes

Notice bibliographique

RevuePeerJ · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental DNA in Biodiversity Studies
Établissements canadiensEspace pour la vieCarleton University
Organismes subventionnairesBiocenter FinlandÅbo AkademiChina Scholarship CouncilTurun YliopistoAcademy of Finland
Mots-clésBiologyPredationGeneralist and specialist speciesZoologyForagingEcologyTrophic levelHabitat

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

), based on comparing 141 dietary taxa identified from the metabarcoding of mitochondrial DNA archived in feces. Arthropods in > 5% of samples included five species of dipterans, two hemipterans, two spider species and one parasitic mite. The mite was not traditional prey as its presence was likely due to DNA contamination of samples arising through parasitism or possibly via accidental consumption during grooming, and therefore the mite was excluded from diet characterizations. Common prey species were found with statistically indistinguishable frequencies in male and female diets, with one exception of an aphid more often found in male diets, although this pattern was not robust to corrections for multiple statistical tests. While rare prey species were often found in diets of only one sex, instances of this were more frequent in the more oft-sampled females, suggesting sampling artefact. Sexes did not differ in the mean prey species richness in their diets. Overall, sexes showed statistically indistinguishable diets both on a prey species-by-species basis and in terms of multivariate characterizations of diet composition, derived from presence-absence data of prey species analyzed via PERMANOVA and accumulation curves. Males and females may have similar diets by being both opportunistic and generalist predators of arthropods, using the same foraging habitats and having similar sizes and flight agilities. Notably, similarities in diet between sexes occur alongside large interindividual differences in diet, within sexes. Researchers intending on explaining adaptive sex differences in diet should consider characteristics of species whose sexes show similar diets.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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