Political Hearts of Darkness: The Dark Triad as Predictors of Political Orientations and Interest in Politics
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This study investigated the relationships between the Dark Triad of personality (sub-clinical psychopathy, Machiavellianism, and narcissism) and four political variables: socio-religious conservatism, support for greater economic equality, overall liberal-conservative orientation, and interest in politics. A theoretical approach that focused on the influence of the Dark Triad in large groups was provided to interpret those relationships. Methodological issues found in previous research that related to the use of abbreviated scales to measure the dark traits and the use of unidimensional indicators of political orientations were addressed. METHODS: A hierarchical regression analysis was conducted to determine whether any of the three dark traits could explain variance in the aforementioned political attributes over and above that accounted for by the Big Five, sex, age, and nationality, using the full personality scales and measures of political orientation that captured both social and economic liberalism-conservatism. RESULTS: Machiavellianism uniquely predicted lower levels of socio-religious conservatism, and both Machiavellianism and narcissism uniquely predicted lower levels of overall conservatism. CONCLUSIONS: There were important links between the Dark Triad and politics.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle