Application of Porous Materials for CO2 Reutilization: A Review
Notice bibliographique
Résumé
CO2 reutilization processes contribute to the mitigation of CO2 as a potent greenhouse gas (GHG) through reusing and converting it into economically valuable chemical products including methanol, dimethyl ether, and methane. Solar thermochemical conversion and photochemical and electrochemical CO2 reduction processes are emerging technologies in which solar energy is utilized to provide the energy required for the endothermic dissociation of CO2. Owing to the surface-dependent nature of these technologies, their performance is significantly reliant on the solid reactant/catalyst accessible surface area. Solid porous structures either entirely made from the catalyst or used as a support for coating the catalyst/solid reactants can increase the number of active reaction sites and, thus, the kinetics of CO2 reutilization reactions. This paper reviews the principles and application of porous materials for CO2 reutilization pathways in solar thermochemical, photochemical, and electrochemical reduction technologies. Then, the state of the development of each technology is critically reviewed and evaluated with the focus on the use of porous materials. Finally, the research needs and challenges are presented to further advance the implementation of porous materials in the CO2 reutilization processes and the commercialization of the aforementioned technologies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».