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Enregistrement W4200228384 · doi:10.1161/circulationaha.121.055801

Identification of Drug Transporter Genomic Variants and Inhibitors That Protect Against Doxorubicin-Induced Cardiotoxicity

2021· article· en· W4200228384 sur OpenAlexaff
Tarek Magdy, Mariam Jouni, Hui–Hsuan Kuo, Carly J. Weddle, Davi M. Lyra‐Leite, Hananeh Fonoudi, Marisol Romero‐Tejeda, Mennat Gharib, Hoor Javed, Giovanni Fajardo, Colin J.D. Ross, Bruce Carleton, Daniel Bernstein, Paul W. Burridge

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChemotherapy-induced cardiotoxicity and mitigation
Établissements canadiensBC Children's HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteNational Heart, Lung, and Blood Institute
Mots-clésCardiotoxicityMedicineDoxorubicinDrugIdentification (biology)PharmacologyTransporterGeneChemotherapyGeneticsInternal medicineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Multiple pharmacogenomic studies have identified the synonymous genomic variant rs7853758 (G > A, L461L) and the intronic variant rs885004 in SLC28A3 (solute carrier family 28 member 3) as statistically associated with a lower incidence of anthracycline-induced cardiotoxicity. However, the true causal variant(s), the cardioprotective mechanism of this locus, the role of SLC28A3 and other solute carrier (SLC) transporters in anthracycline-induced cardiotoxicity, and the suitability of SLC transporters as targets for cardioprotective drugs has not been investigated. Methods: Six well-phenotyped, doxorubicin-treated pediatric patients from the original association study cohort were recruited again, and human induced pluripotent stem cell–derived cardiomyocytes were generated. Patient-specific doxorubicin-induced cardiotoxicity (DIC) was then characterized using assays of cell viability, activated caspase 3/7, and doxorubicin uptake. The role of SLC28A3 in DIC was then queried using overexpression and knockout of SLC28A3 in isogenic human-induced pluripotent stem cell–derived cardiomyocytes using a CRISPR/Cas9 (Clustered Regularly Interspaced Short Palindromic Repeats/CRISPR-associated protein 9). Fine-mapping of the SLC28A3 locus was then completed after SLC28A3 resequencing and an extended in silico haplotype and functional analysis. Genome editing of the potential causal variant was done using cytosine base editor. SLC28A3-AS1 overexpression was done using a lentiviral plasmid-based transduction and was validated using stranded RNA-sequencing after ribosomal RNA depletion. Drug screening was done using the Prestwick Chemical Library (n = 1200), followed by in vivo validation in mice. The effect of desipramine on doxorubicin cytotoxicity was also investigated in 8 cancer cell lines. Results: Here, using the most commonly used anthracycline, doxorubicin, we demonstrate that patient-derived cardiomyocytes recapitulate the cardioprotective effect of the SLC28A3 locus and that SLC28A3 expression influences the severity of DIC. Using Nanopore-based fine-mapping and base editing, we identify a novel cardioprotective single nucleotide polymorphism, rs11140490, in the SLC28A3 locus; its effect is exerted via regulation of an antisense long noncoding RNA ( SLC28A3-AS1 ) that overlaps with SLC28A3. Using high-throughput drug screening in patient-derived cardiomyocytes and whole organism validation in mice, we identify the SLC competitive inhibitor desipramine as protective against DIC. Conclusions: This work demonstrates the power of the human induced pluripotent stem cell model to take a single nucleotide polymorphism from a statistical association through to drug discovery, providing human cell-tested data for clinical trials to attenuate DIC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,377
Score d'incertitude au seuil0,603

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations93
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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