Nanocluster Mediated Photothermia Improves Eradication Efficiency and Antibiotic Sensitivity of Helicobacter Pylori
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Helicobacter pylori (H. pylori) eradication plays a crucial role in gastric cancer prevention, but the antimicrobial resistance of H. pylori is obstructing this elimination process. In this study, we developed nanoclusters (NCs) from Zn0.3Fe2.7O4 nanoparticles using a poly(ethylene glycol)-b-poly(ε-caprolactone)-based nanocarrier as an innovative antibiotic-independent H. pylori management. The nanocluster showed minimal toxicity and maximal biocompatibility. With a low concentration (50 µg/mL) of NCs under a short time period (～2 min) of near-infrared (808nm) irradiation, we kept the culture medium temperature to 41 °C for 20 minutes with continuous irradiation. The heated NCs exhibited efficient photothermal effects and resulted in an excellent inhibition of H. pylori growth, adhesion ability and cell vacuolization ability in in vitro investigation. Transmission electron microscopy showed a dramatic morphologic change after NCs photothermia on H. pylori, including cell wall and membrane rupture, as well as ribosome damage. Besides, levofloxacin and clarithromycin resistance were improved after photothermal treatment in H. pylori NCTC 11637 and/or clinical strains, however metronidazole resistance was unchanged. We also discovered a significant decrease in the biofilm formation of H. pylori under the NCs-based photothermal application, while efflux pump function was unchanged. In summary, using this novel NCs-based photothermal approach, we were able to demonstrate in vitro a significant inhibition of both H. pylori growth and molecular toxicity, and its improvement in antibiotic resistance alone with the eradication of H. pylori biofilms previously believed to be resistant to conventional antibiotics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».